Профессия "Инженер, отдел инжиниринга"

  • н/д средняя зарплата

О профессии "Инженер, отдел инжиниринга"

Построй свою траекторию для профессии "Инженер, отдел инжиниринга"

Построить траекторию

Создай свою карьеру мечты в профессии "Инженер, отдел инжиниринга"

Построить траекторию

Похожие профессии

Засыпщик шихты 4-ого разряда

Засыпщик шихты 4-ого разряда - это специалист, работающий на металлургическом производстве. Его основная задача - подготовка и загрузка шихты в печи для дальнейшего процесса плавления металла. Шихта - это смесь металлического сырья (обычно это железная руда, лом металла или концентраты), флюсов и топлива. Работа засыпщика шихты требует от человека высокой физической подготовки, внимательности и знаний в области металлургии. От него требуется не только физическая работа по переносу и загрузке материалов, но и точное соблюдение пропорций компонентов в шихте. Работа выполняется в условиях высоких температур и с повышенным уровнем шума. Необходимо также учесть, что засыпщик шихты должен обладать знаниями о правилах безопасности, чтобы предотвратить возможные производственные аварии.

Machine Learning Engineer (junior)

Младший инженер по машинному обучению - это начинающий специалист в области Искусственного Интеллекта и машинного обучения. Устанавливая, настраивая и обслуживая программные системы для автоматизированного анализа информации, он помогает машинам "учиться" и "мыслить". В основе этой работы лежит создание алгоритмов и моделей, которые позволяют компьютерам обрабатывать данные и принимать решения на основе полученной информации. Это очень важно, так как помогает улучшать сложные системы - от автономных автомобилей до медицинской диагностики. Работа включает в себя написание кода, анализ больших объемов данных, создание и тестирование моделей машинного обучения. Чтобы стать младшим инженером по машинному обучению, необходимы навыки программирования, особенно в языках Python или R, знание статистики и алгоритмов, а также базовое понимание искусственного интеллекта. Эта работа требует постоянного самообучения и следования за последними тенденциями в области технологий. Преимуществом будет опыт работы с инструментами для работы с большими данными, как Hadoop или Spark, а также с библиотеками машинного обучения, такими как TensorFlow или Scikit-learn.

Построй траекторию сейчас и получи скидку на первый месяц
480₽600₽

Сразу после регистрации персональная траектория будет доступна в личном кабинете