Профессия "Стажер управления модельных рисков и валидации"

Стажер управления модельных рисков и валидации - это специалист, помогающий управляющим оценивать и минимизировать риски, связанные с использованием математических моделей в финансовой сфере, при этом он учится углубленно понимать процесс валидации данных моделей.

  • н/д средняя зарплата

О профессии "Стажер управления модельных рисков и валидации"

Стажер управления модельными рисками и валидации — это начальная позиция в сфере финансовых услуг, которая связана с проверкой и контролем математических моделей, используемых для прогнозирования рисков. Работники в этой области следят за корректностью расчетов, проверяют доступность необходимых данных и анализируют возможные ошибки или неточности. Основные обязанности стажера могут включать в себя поддержку в анализе данных, разработке отчетов, тестировании моделей и участие в проектах по моделированию рисков. Эта роль требует хороших аналитических навыков, навыков программирования и понимания принципов работы финансовых рынков. Стажер должен иметь глубокие знания в области статистики, эконометрики или финансов.

Построй свою траекторию для профессии "Стажер управления модельных рисков и валидации"

Построить траекторию

Функционал профессии "Стажер управления модельных рисков и валидации"

  • Анализ данных в компании
  • Инициировать изменения в кредитном процессе и в IT-системах Банка в случае необходимости

Профессиональные навыки профессии "Стажер управления модельных рисков и валидации"

  • Продвинутые навыки SQL, Excel
  • Моделирование операционных рисков
  • Анализ и мониторинг состояния скор-карт и АБ-тестов

Создай свою карьеру мечты в профессии "Стажер управления модельных рисков и валидации"

Построить траекторию

Где будешь работать?

  • Отдел анализа модельных рисков крупного банка
  • Исследовательский центр в университете
  • Консалтинговая компания в области управления рисками
  • Финансовый департамент страховой компании
  • Лаборатория финансового моделирования в it-компании
  • Аналитический отдел инвестиционного фонда

Похожие профессии

Data scientist Управления модельных рисков и валидации  junior

"Data Scientist Управления модельных рисков и валидации Junior" - это специалист, работающий в сфере больших данных, но в отличие от обычного data scientist`а, он занимается не просто анализом данных, а контролем модельных рисков и валидацией. Это значит, что задача такого специалиста — убедиться, что модели, которые используются для анализа большого объема данных, работают правильно, не содержат ошибок и дадут максимально точный результат. Еще такого специалиста часто называют "младшим", что только означает, что он на начальном этапе своей карьеры и еще только учится всему, что связано с работой в этой области. Почему этот специалист так нужен на рынке? Все просто: в наше время количество данных, которые предприятиям приходится обрабатывать, огромно. Используя различные модели, специалисты в сфере больших данных помогают превращать этот поток информации в управляемый ресурс. Задача data scientist`а по управлению модельными рисками и валидации - контролировать, что эти модели работают так, как нужно, и не дают ложных результатов, которые могут стоить компании больших убытков.

Data scientist Управления модельных рисков и валидации middle

Data scientist Управления модельных рисков и валидации middle - это специалист, который работает с большими объемами данных. Его основная задача - создание, анализ и валидация (проверка на корректность) математических моделей, которые помогают компании определять и minimизировать бизнес-риски (нежелательные события, которые могут привести к убыткам). Например, такие модели могут предсказывать вероятность банкротства клиента или риски инвестиций. Компетенции специалиста включают знание математики, статистики, программирования и специализированных программ для работы с данными. Очень важным является умение преобразовывать сложные математические модели и статистические данные в понятную и доступную информацию для коллег из других департаментов компании. То есть он не только анализирует данные, но и объясняет их значимость для бизнеса.

Senior Data Scientist

Senior Data Scientist — это ведущий специалист, который работает с большим объемом данных (так называемыми "большими данными"). Работа заключается в анализе этих данных и прогнозировании на основе их поведения систем. В обязанности входит создание математических моделей, алгоритмов и прототипов, которые помогают бизнесу принимать правильные решения и строить стратегии на основе анализа данных. Многие компании оценивают специалистов в этой области, так как они помогают понимать тенденции и улучшают продукты или услуги компании. Важно, что Senior Data Scientist обладает углубленными знаниями в математике, статистике, программировании, и может работать с соответствующими инструментами и платформами для работы с данными. Большой плюс - это умение визуализировать данные и представлять их таким образом, чтобы они были понятны не только коллегам-технарям, но и руководству компании.

Построй траекторию сейчас и получи скидку на первый месяц
480₽600₽

Сразу после регистрации персональная траектория будет доступна в личном кабинете