Профессия "Заведующий отделением общей практики"

  • н/д средняя зарплата
  • 39 вакансии

О профессии "Заведующий отделением общей практики"

Построй свою траекторию для профессии "Заведующий отделением общей практики"

Построить траекторию

Функционал профессии "Заведующий отделением общей практики"

  • Консультирование пациентов
  • Осмотр на гинекологическом кресле
  • Участие во врачебных консилиумах, консультирование коллег смежных специальностей
  • Лечение заболеваний репродуктивной системы
  • Проведение ультразвукового исследования
  • Профилактика заболеваний репродуктивной системы женщины
  • Диспансеризация гинекологических пациентов
  • Проведение профосмотров

Профессиональные навыки профессии "Заведующий отделением общей практики"

  • Расшифровка результатов исследований
  • Умение обследовать неврологического больного без специальной аппаратуры
  • Умение делать п/к, в/м, в/в введения лекарственных средств, крови и кровезаменителей
  • Проведение лечебных и диагностических пункций, парацентеза.
  • Умение работать с аппаратом ЭКГ, самостоятельно расшифровывать ЭКГ.
  • Промывание желудка через зонд
  • Проведение реанимационных мероприятий: ИВЛ, непрямой массаж сердца, в/сердечные введения лекарств
  • Риноскопия, ларингоскопия, отоскопия, определение степени потери слуха
  • Пункция гайморовых пазух
  • Передняя и задняя тампонада носа при кровотечениях
  • Определение остроты зрения
  • Измерение внутриглазного давления, зондирование слезного канальца
  • Исследование глазного дна
  • Оказание экстренной помощи при травмах, ранениях, ожогах органов зрения, удаление инородного тела
  • Ректальное пальцевое обследование

Создай свою карьеру мечты в профессии "Заведующий отделением общей практики"

Построить траекторию

Похожие профессии

Data scientist Управления модельных рисков и валидации  junior

"Data Scientist Управления модельных рисков и валидации Junior" - это специалист, работающий в сфере больших данных, но в отличие от обычного data scientist`а, он занимается не просто анализом данных, а контролем модельных рисков и валидацией. Это значит, что задача такого специалиста — убедиться, что модели, которые используются для анализа большого объема данных, работают правильно, не содержат ошибок и дадут максимально точный результат. Еще такого специалиста часто называют "младшим", что только означает, что он на начальном этапе своей карьеры и еще только учится всему, что связано с работой в этой области. Почему этот специалист так нужен на рынке? Все просто: в наше время количество данных, которые предприятиям приходится обрабатывать, огромно. Используя различные модели, специалисты в сфере больших данных помогают превращать этот поток информации в управляемый ресурс. Задача data scientist`а по управлению модельными рисками и валидации - контролировать, что эти модели работают так, как нужно, и не дают ложных результатов, которые могут стоить компании больших убытков.

Построй траекторию сейчас и получи скидку на первый месяц
480₽600₽

Сразу после регистрации персональная траектория будет доступна в личном кабинете